近(jin)日，工(gong)(gong)業和(he)信(xin)息化(hua)部公布2024年先(xian)進計算(suan)賦(fu)能新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力典(dian)型(xing)應用案(an)(an)例(li)名單，經(jing)各地工(gong)(gong)業和(he)信(xin)息化(hua)主(zhu)管(guan)部門推薦、專(zhuan)家評(ping)審和(he)網上公示(shi)，確定了73項(xiang)先(xian)進計算(suan)賦(fu)能新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力典(dian)型(xing)應用案(an)(an)例(li)，中國兵(bing)器工(gong)(gong)業集(ji)團信(xin)息院(yuan)集(ji)團計算(suan)所《類(lei)腦智能目標(biao)檢測技術及其應用》作為新(xin)興產(chan)業領域(yu)案(an)(an)例(li)入選名單。 現(xian)有目(mu)標檢(jian)測(ce)算法在極端天(tian)氣及惡意(yi)噪聲干(gan)擾下準(zhun)確性(xing)不足，惡劣環(huan)境下的“誤識(shi)別(bie)”“漏識(shi)別(bie)”常(chang)常(chang)會(hui)給自動駕駛等具體(ti)應用場景帶來困(kun)擾。在此背景下，信(xin)息(xi)(xi)院集(ji)團計算所(suo)創新團隊提出(chu)了類(lei)(lei)腦智能目(mu)標檢(jian)測(ce)技術，通(tong)過(guo)(guo)模擬靈長(chang)類(lei)(lei)動物大腦初級視覺(jue)皮層的信(xin)息(xi)(xi)處理過(guo)(guo)程，利用大腦注意(yi)力機制，實現(xian)對目(mu)標輪廓、紋理等顯著特征快速(su)高(gao)效提取(qu)。與現(xian)有技術相比(bi)，該技術在圖像噪聲、強(qiang)光(guang)、弱光(guang)、雨(yu)天(tian)、雪(xue)天(tian)、霧霾(mai)天(tian)、AI對抗等干(gan)擾情況下目(mu)標檢(jian)測(ce)準(zhun)確率平均(jun)提升超過(guo)(guo)30%。 目前(qian)，該(gai)技術(shu)已成功(gong)應用于自(zi)動(dong)駕(jia)駛領(ling)域的環境感(gan)知(zhi)系統中，在面(mian)對(dui)雨、雪、霧霾等惡劣(lie)天氣以及圖像模糊、強(qiang)弱光干(gan)擾等自(zi)動(dong)駕(jia)駛場景下(xia)，可(ke)以更(geng)加準確檢測出道路目標(biao)，提高了無人駕(jia)駛車輛的安全性和可(ke)靠性。 據了(le)解，為加快推進(jin)(jin)先(xian)進(jin)(jin)計算技術在新質生產(chan)(chan)(chan)力中的(de)廣(guang)泛應(ying)用，進(jin)(jin)一步挖掘和(he)推廣(guang)先(xian)進(jin)(jin)計算技術在賦(fu)能經濟社會發(fa)展中的(de)典型案例(li)(li)，推動先(xian)進(jin)(jin)計算在更廣(guang)泛的(de)領域得到(dao)應(ying)用和(he)發(fa)展，工(gong)信部組(zu)織開展了(le)先(xian)進(jin)(jin)計算賦(fu)能新質生產(chan)(chan)(chan)力典型應(ying)用案例(li)(li)征集工(gong)作，圍繞(rao)人(ren)工(gong)智能芯(xin)片、服務(wu)器、存儲(chu)設(she)備及關鍵軟件(jian)等核(he)心軟硬(ying)件(jian)產(chan)(chan)(chan)品(pin)，面(mian)向(xiang)“傳(chuan)統(tong)產(chan)(chan)(chan)業(ye)、新興產(chan)(chan)(chan)業(ye)、未來(lai)產(chan)(chan)(chan)業(ye)”三大領域，遴選了(le)一批技術水平先(xian)進(jin)(jin)、創新能力突出(chu)、應(ying)用效果良好的(de)典型案例(li)(li)。 來(lai)源(yuan)/工信部網站、信息院(yuan)集團計算所(suo) |
